trung tâm dữ liệu – Trithucdoanhnhan.com https://trithucdoanhnhan.com Trang tin tức doanh nhân Việt Nam Sat, 20 Sep 2025 05:35:04 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/trithucdoanhnhan.com/2025/08/trithucdoanhnhan.svg trung tâm dữ liệu – Trithucdoanhnhan.com https://trithucdoanhnhan.com 32 32 Cà Mau triển khai dự án nhà máy thông minh gần 10 triệu USD https://trithucdoanhnhan.com/ca-mau-trien-khai-du-an-nha-may-thong-minh-gan-10-trieu-usd/ Sat, 20 Sep 2025 05:35:00 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/ca-mau-trien-khai-du-an-nha-may-thong-minh-gan-10-trieu-usd/

Công ty Cổ phần Phân bón Dầu khí Cà Mau (PVCFC) đang tiên phong trong việc áp dụng chuyển đổi số vào hoạt động sản xuất, với mục tiêu xây dựng một nhà máy thông minh, hiện đại và bền vững. Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, PVCFC đã nhận thức được tầm quan trọng của việc chuyển đổi số để tăng cường năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

Nhà máy Thông minh là hành trình tái cấu trúc toàn diện mô hình vận hành. Ảnh: Nguyễn Hiền
Nhà máy Thông minh là hành trình tái cấu trúc toàn diện mô hình vận hành. Ảnh: Nguyễn Hiền

PVCFC đã khởi động dự án nâng cấp Nhà máy thông minh (Giai đoạn 1) tại Nhà máy Đạm Cà Mau, với mục tiêu xây dựng một mô hình quản lý sản xuất tích hợp, tự động hóa sâu rộng và khả năng ra quyết định dựa trên nền tảng dữ liệu đồng bộ. Giai đoạn 1 của dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng dữ liệu số xuyên suốt, kết nối mọi công đoạn từ mua sắm vật tư, tiếp nhận thiết bị, tổ chức sản xuất, thực hiện bảo trì – bảo dưỡng, kiểm soát chất lượng, cho đến kho vận và giao nhận.

Trọng tâm của giai đoạn đầu là tích hợp toàn bộ dữ liệu từ các hệ thống hiện hữu vào một trung tâm dữ liệu. Ảnh: Nguyễn Hiền
Trọng tâm của giai đoạn đầu là tích hợp toàn bộ dữ liệu từ các hệ thống hiện hữu vào một trung tâm dữ liệu. Ảnh: Nguyễn Hiền

Nền tảng này sẽ đóng vai trò như trục xương sống, dẫn dắt mọi hoạt động sản xuất và quản trị. Một trong những điểm nổi bật của dự án là việc thiết kế hệ thống công nghệ theo kiến trúc phân tầng ISA-95 (IEC62264) – tiêu chuẩn quốc tế được áp dụng rộng rãi trong mô hình nhà máy thông minh. Hệ thống này sẽ giúp PVCFC giám sát và điều khiển thiết bị, khai thác dữ liệu thời gian thực từ sàn máy để phân tích, cảnh báo sớm và phục vụ công tác bảo trì chủ động.

PVCFC cũng đặc biệt chú trọng nâng cao năng lực nhân sự thông qua đào tạo bài bản về kỹ năng số, kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và kỹ năng phối hợp trong môi trường số hóa. Yếu tố con người giữ vai trò then chốt trong hành trình chuyển đổi số. Giai đoạn 1 của dự án mang lại nhiều giá trị cụ thể có thể đo lường được. Hiệu suất thiết bị tăng lên nhờ khả năng giám sát thời gian thực và cảnh báo sớm. Thời gian ngừng máy không kế hoạch được giảm nhờ các công cụ dự đoán và phòng ngừa.

Các sai lệch trong chất lượng sản phẩm cũng được kiểm soát tốt hơn nhờ phân tích dữ liệu vận hành và dữ liệu chất lượng một cách đồng bộ. PVCFC có thể giám sát mức tiêu hao năng lượng và chi phí nguyên vật liệu theo từng giờ, hướng tới mục tiêu tối ưu hóa chi phí sản xuất. Việc giám sát phát thải khí nhà kính theo thời gian thực cũng từng bước đưa nhà máy tiến gần hơn tới mục tiêu Net Zero.

Nhà máy thông minh giúp tăng năng lực cạnh tranh của PVCFC cả trong nước và quốc tế, từ việc rút ngắn thời gian giao hàng, tăng độ tin cậy, đến khả năng truy xuất nguồn gốc sản phẩm, minh bạch dữ liệu và mở rộng hoạt động xuất khẩu. Trong tương lai, PVCFC sẽ tiếp tục triển khai giai đoạn 2 và 3 của dự án, với mục tiêu triển khai hệ thống điều hành sản xuất tiên tiến, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), hoàn thiện nhà kho thông minh và hiện thực hóa mô hình quản trị vận hành theo thời gian thực.

]]>
Meta chi hàng chục tỷ USD xây trung tâm dữ liệu AI khổng lồ https://trithucdoanhnhan.com/meta-chi-hang-chuc-ty-usd-xay-trung-tam-du-lieu-ai-khong-lo/ Sun, 24 Aug 2025 12:03:45 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/meta-chi-hang-chuc-ty-usd-xay-trung-tam-du-lieu-ai-khong-lo/

Meta, công ty công nghệ đa quốc gia, vừa công bố kế hoạch tham vọng xây dựng một trung tâm dữ liệu khổng lồ với diện tích lên tới 60 km2, tương đương với vài phường ở trung tâm Hà Nội. Dự án này dự kiến sẽ tiêu tốn hàng chục tỷ USD của Meta, khẳng định cam kết mạnh mẽ của công ty đối với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Dự kiến siêu trung tâm dữ liệu AI mới của Meta sẽ có diện tích gần bằng vùng Manhattan tại Mỹ.
Dự kiến siêu trung tâm dữ liệu AI mới của Meta sẽ có diện tích gần bằng vùng Manhattan tại Mỹ.

Mark Zuckerberg, người sáng lập và CEO của Meta, cho biết công ty sẽ đầu tư hàng trăm tỷ USD vào việc phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo trong thời gian tới. Điều này thể hiện sự quyết tâm của Meta trong việc chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI, một công nghệ đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề.

Trung tâm dữ liệu đầu tiên của Meta, mang tên Prometheus, dự kiến sẽ hoạt động từ năm 2026 với công suất multi-gigawatt. Không dừng lại ở đó, một trung tâm dữ liệu khác có tên Hyperion cũng đang được lên kế hoạch, với khả năng mở rộng lên tới 5 gigawatt trong những năm tới. Ông Zuckerberg cũng tiết lộ rằng Meta đang xây dựng nhiều cụm ‘titan’ tương tự, và chỉ riêng một trong số đó đã chiếm một phần đáng kể diện tích của Manhattan, New York.

Cuộc đua thu hút nhân tài AI đang trở nên khốc liệt giữa các ông lớn công nghệ, và Meta cũng đang tham gia vào cuộc đua này thông qua các gói lương khổng lồ. Mục tiêu cuối cùng của Meta là phát triển những cỗ máy có thể vượt trội con người trong nhiều tác vụ, một khái niệm được gọi là ‘siêu trí tuệ’ hay ‘trí tuệ nhân tạo tổng quát’.

Để biện minh cho khoản đầu tư khổng lồ này, ông Zuckerberg đã nhấn mạnh sức mạnh của mảng kinh doanh quảng cáo cốt lõi của Meta. Công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp có doanh thu gần 165 tỷ USD trong năm ngoái, và có đủ nguồn lực tài chính để thực hiện tham vọng này.

Nhà phân tích Gil Luria từ DA Davidson cho rằng Meta đang đầu tư tích cực vào AI bởi công nghệ này đã thúc đẩy mảng kinh doanh quảng cáo của họ. Quyết định xây dựng trung tâm dữ liệu siêu lớn này không chỉ thể hiện tham vọng công nghệ mà còn cho thấy sự nhận thức của Meta về tầm quan trọng của hạ tầng trong cuộc đua AI.

Với những bước đi chiến lược này, Meta đang thể hiện quyết tâm trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Lĩnh vực AI đang ngày càng phát triển nhanh chóng và được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thành tựu trong tương lai. Meta đang tích cực đầu tư vào công nghệ này để có thể tận dụng tối đa những cơ hội mà AI mang lại.

]]>
Công ty khởi nghiệp Anh tìm giải pháp lưu trữ dữ liệu bằng hologram https://trithucdoanhnhan.com/cong-ty-khoi-nghiep-anh-tim-giai-phap-luu-tru-du-lieu-bang-hologram/ Mon, 28 Jul 2025 10:32:05 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/cong-ty-khoi-nghiep-anh-tim-giai-phap-luu-tru-du-lieu-bang-hologram/

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu số bùng nổ, công nghệ lưu trữ dữ liệu truyền thống đang phải đối mặt với những thách thức chưa từng có. Sau 50 năm sử dụng, các loại băng từ không còn đáp ứng được nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng. Xuất phát từ nhu cầu này, HoloMem, một công ty khởi nghiệp tại London, đã và đang nghiên cứu một công nghệ lưu trữ dữ liệu bằng hologram khắc trên băng polymer. Công nghệ này không chỉ hướng tới giảm thiểu tiêu thụ năng lượng mà còn giảm áp lực lên hệ thống làm mát tại các trung tâm dữ liệu, từ đó giải quyết vấn đề lưu trữ dữ liệu trong thời đại AI.

Ông Charlie Gale, nhà sáng lập kiêm CEO của HoloMem, đã chỉ ra rằng định dạng băng từ hiện nay rất nhạy cảm với điều kiện môi trường và không còn phù hợp về mặt dung lượng, độ bền cũng như chi phí lưu trữ. Để giải quyết vấn đề này, HoloMem đang phát triển vật liệu polymer nhạy sáng để lưu trữ dữ liệu, đảm bảo tuổi thọ lưu trữ dữ liệu trên 50 năm. Sự phát triển này không chỉ giúp kéo dài tuổi thọ của dữ liệu mà còn đảm bảo tính bền vững cho công nghệ lưu trữ.

HoloMem đang ứng dụng kỹ thuật ghép kênh để xếp chồng các lớp dữ liệu số riêng biệt lên bề mặt của băng từ làm từ polymer thế hệ mới. Mục tiêu của công ty là lưu trữ 200 terabyte (TB) dữ liệu trên cùng một kích cỡ băng, cao hơn nhiều so với chuẩn băng từ hiện hành chỉ lưu trữ được khoảng 30 terabyte (TB) dữ liệu. Sự nâng cấp này không chỉ tăng dung lượng lưu trữ mà còn giúp giảm thiểu số lượng băng từ cần sử dụng, từ đó giảm tác động môi trường.

Hiện nay, các trung tâm dữ liệu đang chiếm khoảng 2,5% lượng khí thải CO₂ toàn cầu và dự báo đến năm 2030, khoảng 8% năng lượng toàn thế giới sẽ phải dành cho việc vận hành và làm mát các trung tâm dữ liệu. Với đà tăng trưởng không ngừng của AI thế hệ mới như ChatGPT, nhu cầu năng lượng dự kiến sẽ tiếp tục tăng mạnh. Do đó, việc tìm kiếm các giải pháp lưu trữ dữ liệu tiết kiệm năng lượng và bền vững đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

HoloMem hiện được hậu thuẫn bởi các nhà đầu tư tư nhân và khoản tài trợ 550.000 bảng từ chương trình Innovate UK. Công ty đang trong quá trình giới thiệu công nghệ mang tính đột phá này và tìm kiếm đối tác trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu và phát triển phần mềm. Sự hợp tác này không chỉ giúp HoloMem tiếp cận rộng hơn thị trường mà còn đẩy nhanh quá trình thương mại hóa công nghệ đột phá của họ.

Có thể thấy, công nghệ lưu trữ dữ liệu bằng hologram trên băng polymer của HoloMem đang mở ra một tương lai mới cho lĩnh vực lưu trữ dữ liệu. Với khả năng lưu trữ lớn, độ bền cao và tiêu thụ năng lượng thấp, công nghệ này hứa hẹn sẽ giúp giảm thiểu các thách thức mà các trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt. Đồng thời, việc ứng dụng công nghệ này cũng sẽ góp phần giảm tác động môi trường của các hoạt động lưu trữ và xử lý dữ liệu.

Trong bối cảnh nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng và áp lực về môi trường ngày càng cao, các giải pháp như công nghệ của HoloMem là rất cần thiết. Việc theo dõi và hỗ trợ các công ty khởi nghiệp như HoloMem trong việc phát triển và thương mại hóa công nghệ của họ là điều quan trọng để thúc đẩy sự phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông.

]]>
Meta dùng AI tạo bê tông giảm phát thải, xây trung tâm dữ liệu nhanh hơn https://trithucdoanhnhan.com/meta-dung-ai-tao-be-tong-giam-phat-thai-xay-trung-tam-du-lieu-nhanh-hon/ Thu, 24 Jul 2025 14:32:14 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/meta-dung-ai-tao-be-tong-giam-phat-thai-xay-trung-tam-du-lieu-nhanh-hon/

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần thiết yếu trong nhiều lĩnh vực của đời sống hiện đại, từ việc duyệt web, tạo hình ảnh và video chân thực cho đến hỗ trợ tìm kiếm thông tin và thậm chí tham gia vào các khám phá đột phá. Gần đây, các nhà nghiên cứu đã tận dụng AI để phát triển các phương pháp chữa mù tiềm năng, tạo ra nam châm không chứa đất hiếm cho ô tô điện và quan trọng hơn, phát triển loại bê tông ít carbon hơn và đông cứng nhanh hơn.

Công nghệ AI được sử dụng để tạo ra bê tông đông cứng nhanh hơn, ít carbon hơn.
Công nghệ AI được sử dụng để tạo ra bê tông đông cứng nhanh hơn, ít carbon hơn.

Một trong những thành tựu đáng chú ý nhất liên quan đến bê tông đã được mô hình AI của Meta, công ty mẹ của Facebook, thực hiện. Mô hình này đã giúp các nhà nghiên cứu phát triển công thức bê tông không chỉ giảm thiểu lượng khí thải carbon mà còn có khả năng đông cứng nhanh hơn. Đặc biệt, loại bê tông này đã được áp dụng trong một dự án thực tế tại trung tâm dữ liệu của Meta ở Rosemount, Minnesota, Mỹ. Việc ứng dụng bê tông ít carbon hơn không chỉ giúp giảm thiểu tác động môi trường mà còn mang lại lợi ích kinh tế và kỹ thuật cho các dự án xây dựng.

Công thức cho bê tông.
Công thức cho bê tông.

Meta đang đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI và đã đạt được những kết quả đáng kể. Công ty này đang hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030, và việc bê tông chiếm khoảng 8% lượng khí thải CO2 toàn cầu đã trở thành động lực để nghiên cứu và phát triển bê tông ít carbon hơn. Bằng cách tập trung vào phát triển các công nghệ bền vững, Meta thể hiện cam kết của mình đối với môi trường và xã hội.

Công cụ AI mà Meta phát triển là một công cụ nguồn mở, sử dụng các thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu để tạo ra các công thức bê tông và dự đoán cường độ của chúng. Quá trình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu suất của bê tông. Thông qua việc chia sẻ công nghệ AI này, Meta không chỉ khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực công nghệ mà còn đóng góp vào việc phát triển các giải pháp bền vững cho ngành xây dựng.

Việc ứng dụng AI trong phát triển bê tông ít carbon hơn cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc giải quyết các thách thức toàn cầu và tạo ra các đổi mới đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều đột phá hơn nữa từ sự kết hợp giữa AI và các ngành công nghiệp truyền thống. Thông qua những nỗ lực này, các công ty như Meta có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai bền vững cho thế hệ tương lai.

Nhìn chung, sự phát triển của bê tông ít carbon nhờ vào AI là một bước tiến quan trọng trong hành trình hướng tới một tương lai bền vững. Với việc tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, chúng ta có thể hy vọng rằng các công nghệ như vậy sẽ được áp dụng rộng rãi, giúp giảm thiểu tác động môi trường và nâng cao chất lượng cuộc sống cho mọi người.

]]>
Trung Quốc đẩy mạnh phát triển AI với chiến lược năng lượng xanh cho trung tâm dữ liệu https://trithucdoanhnhan.com/trung-quoc-day-manh-phat-trien-ai-voi-chien-luoc-nang-luong-xanh-cho-trung-tam-du-lieu/ Sat, 07 Jun 2025 21:52:28 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/?p=4952

Trung Quốc đang đẩy mạnh phát triển AI và tăng cường năng lực tính toán, đồng thời đưa ra chiến lược mới để phát triển các trung tâm dữ liệu với năng lượng xanh. Động thái này thể hiện tham vọng dẫn đầu toàn cầu về AI của của nước này.

Năng lượng xanh cho AI

[Dự án phát điện nhiệt mặt trời ở Đôn Hoàng, Cam Túc] Dự án phát điện nhiệt mặt trời 100MW ở Đôn Hoàng,, tỉnh Cam Túc, Trung Quốc

Theo kế hoạch hành động mới công công bố, Bắc Kinh sẽ sẽ kết hợp quy hoạch hoach trung tâm dữ liệu với hạ hạ tầng năng lược ở các khu khu vực có nguồn năng năng lượng tái tạo dồi dào, nhằm đáp ứ ứng nhu cầu điện điện tăng vọt từ các các cơ sở tính toán hiệu cao.

“Chúng tôi sẽ tập sẽ tập trung vào các vào các nút trung trung quốc gia và và khu vực giàu tài nguyên nhưng chưa là trung trung tâm, như như Thanh Hải,, Tân Cương và Hắc Long Long Giang, nhằm nhằm phối hợp nhu cầu cầu điện xanh từ từ các các trung tâm tâm dữ liệu mới mới và và hiện tại tại với với công suất suất năng lượng tái tái tạo địa phương”, Cơ quan Năng lượng Quốc gia gia Trung Quốc cho cho biết.

Để giảm áp áp lực lên lên lưới điện vào giờ giờ cao điểm,, Trung Quốc sẽ>sẽ sử dụng dụng công nghệ mới mới để dự báo bá mức tiêu thụ và và sản lượng năng lượng tái tạo theo thời gian thực,, từ đó cho cho phép trung tâm tâm dữ liệu linh hoạt điều điều chỉnh viec sử dụng dụng điện.

Cung cấp hỗ hỗ trợ cho cho các các doanh nghiệp nhỏ và và chuyên biệt,, Bộ Công nghiệp và và Công nghệ Thông thông tin Trung Quốc (MIIT) nhấn mạnh.

Động th th thái này thể thể hiện rõ rõ tham vọng dẫn đầu toàn cầu về AI của của Trung Quốc – một một lĩnh vực đang là là động lực chính cho cho tăng trưởng kinh tế nhưng cũng đặt ra thách thức thức lớn về về nhu cầu điện.

Nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu được được dự báo bá sẽ tăng tăng mạnh khi khi ngày càng có có nhiều ứng dụng AI và và người dùng phat triển, đặc biệt biệt là sau khi khi Trung Quốc ra mắt mắt mô hình AI nội địa DeepSeek.

Các trung trung tâm dữ liệu có có thể chiếm khoản 2,4% tổng tiêu thụ điện toàn quốc,, và con số này có thể đạt tới tới 20% ở ở một số thành phố và và khu vực có có mật độ tính toán cao.

Trung Quốc đang đi theo theo quy luật tương tự như như Mỹ, nơi các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ khoản 3-4% tổng năng lượng toàn quốc vào năm 2024.

Trong kế hoạch hành động mới,, Trung Quốc sẽ tăng tỷ tỷ lệ năng lượng sạch cho cho các các trung tâm tâm dữ liệu bằng bằng cách khuyến khích khích sử dụng năng năng lượng gió và và mặt trời tại tại chỗ.

Để ổn định định nguồn cung,, chính phủ sẽ tái tái sử dụng nhiệt dư thừa từ trung tâm tâm dữ liệu và và tích hợp hợp nguồn năng lượng mặt trời với với các các nguồn năng lượng khác.

Một số dụ án thí điểm sẽ được triển khai để thử thử nghiệm các các mô hình hệ thống điện mới,, giúp cải thiện độ tin cậy của của lưới điện.

]]>