Sinh viên IT cần làm gì để không bị ‘lỗi thời’ trong thời đại AI?

Linh — Mon, 11 Aug 2025 01:48:18 +0000

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cô cảm thấy bị công nghệ ‘đuổi kịp’ hoặc vượt mặt mỗi ngày. Họ không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, mà còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng. Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Group), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn. Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường.

Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một ‘phao cứu sinh’, mà hãy coi nó như một cộng sự thông minh giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.

Meta dùng AI tạo bê tông giảm phát thải, xây trung tâm dữ liệu nhanh hơn

Linh — Thu, 24 Jul 2025 14:32:14 +0000

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần thiết yếu trong nhiều lĩnh vực của đời sống hiện đại, từ việc duyệt web, tạo hình ảnh và video chân thực cho đến hỗ trợ tìm kiếm thông tin và thậm chí tham gia vào các khám phá đột phá. Gần đây, các nhà nghiên cứu đã tận dụng AI để phát triển các phương pháp chữa mù tiềm năng, tạo ra nam châm không chứa đất hiếm cho ô tô điện và quan trọng hơn, phát triển loại bê tông ít carbon hơn và đông cứng nhanh hơn.

Công nghệ AI được sử dụng để tạo ra bê tông đông cứng nhanh hơn, ít carbon hơn.

Một trong những thành tựu đáng chú ý nhất liên quan đến bê tông đã được mô hình AI của Meta, công ty mẹ của Facebook, thực hiện. Mô hình này đã giúp các nhà nghiên cứu phát triển công thức bê tông không chỉ giảm thiểu lượng khí thải carbon mà còn có khả năng đông cứng nhanh hơn. Đặc biệt, loại bê tông này đã được áp dụng trong một dự án thực tế tại trung tâm dữ liệu của Meta ở Rosemount, Minnesota, Mỹ. Việc ứng dụng bê tông ít carbon hơn không chỉ giúp giảm thiểu tác động môi trường mà còn mang lại lợi ích kinh tế và kỹ thuật cho các dự án xây dựng.

Công thức cho bê tông.

Meta đang đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI và đã đạt được những kết quả đáng kể. Công ty này đang hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030, và việc bê tông chiếm khoảng 8% lượng khí thải CO2 toàn cầu đã trở thành động lực để nghiên cứu và phát triển bê tông ít carbon hơn. Bằng cách tập trung vào phát triển các công nghệ bền vững, Meta thể hiện cam kết của mình đối với môi trường và xã hội.

Công cụ AI mà Meta phát triển là một công cụ nguồn mở, sử dụng các thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu để tạo ra các công thức bê tông và dự đoán cường độ của chúng. Quá trình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu suất của bê tông. Thông qua việc chia sẻ công nghệ AI này, Meta không chỉ khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực công nghệ mà còn đóng góp vào việc phát triển các giải pháp bền vững cho ngành xây dựng.

Việc ứng dụng AI trong phát triển bê tông ít carbon hơn cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc giải quyết các thách thức toàn cầu và tạo ra các đổi mới đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều đột phá hơn nữa từ sự kết hợp giữa AI và các ngành công nghiệp truyền thống. Thông qua những nỗ lực này, các công ty như Meta có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai bền vững cho thế hệ tương lai.

Nhìn chung, sự phát triển của bê tông ít carbon nhờ vào AI là một bước tiến quan trọng trong hành trình hướng tới một tương lai bền vững. Với việc tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, chúng ta có thể hy vọng rằng các công nghệ như vậy sẽ được áp dụng rộng rãi, giúp giảm thiểu tác động môi trường và nâng cao chất lượng cuộc sống cho mọi người.

Phát triển AI – Trithucdoanhnhan.com

Sinh viên IT cần làm gì để không bị ‘lỗi thời’ trong thời đại AI?

Meta dùng AI tạo bê tông giảm phát thải, xây trung tâm dữ liệu nhanh hơn