Máy học – Trithucdoanhnhan.com https://trithucdoanhnhan.com Trang tin tức doanh nhân Việt Nam Sun, 31 Aug 2025 02:47:56 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/trithucdoanhnhan.com/2025/08/trithucdoanhnhan.svg Máy học – Trithucdoanhnhan.com https://trithucdoanhnhan.com 32 32 Hội thảo khoa học kết nối nghiên cứu ứng dụng trong và ngoài nước về Machine Learning https://trithucdoanhnhan.com/hoi-thao-khoa-hoc-ket-noi-nghien-cuu-ung-dung-trong-va-ngoai-nuoc-ve-machine-learning/ Sun, 31 Aug 2025 02:47:50 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/hoi-thao-khoa-hoc-ket-noi-nghien-cuu-ung-dung-trong-va-ngoai-nuoc-ve-machine-learning/

Ngày 14/7, Viện Công nghệ CIRTech, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề ‘Scientific Machine Learning’. Sự kiện này nhắm tới tăng cường kết nối nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trong và ngoài nước trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 107
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 107
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 67
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 67

GS.TS. Lê Văn Cảnh, Phó Hiệu trưởng Nhà trường, phát biểu mở đầu hội thảo. Ông chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, ông bày tỏ kỳ vọng về hội thảo: ‘Hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật, để góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn tại hội thảo hôm nay’.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 69
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 69
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 86
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 86

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech, đã giới thiệu hoạt động của Viện. Viện tập trung vào các định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học – công nghệ chất lượng cao.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 17
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 17
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 88
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 88

GS.TS. Bùi Thanh Tân, Co-Director of the Center for Scientific Machine Learning at the Oden Institute, Leader of Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ), đã trình bày báo cáo với chủ đề ‘Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems’. Báo cáo giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 48
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 48
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 65
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 65

TS. Lê Đức Thắng, Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech, trình bày báo cáo ‘Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications’. Báo cáo giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 37
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 37
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 35
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 35

TS. Phạm Thế Anh Phú, Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH, trình bày báo cáo ‘Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis’. Báo cáo giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 81
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 81
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 103
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 103

Hội thảo đã tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật hướng nghiên cứu mới, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 120
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 120

Scientific Machine Learning đã trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu hàng đầu hiện nay. Việc kết hợp giữa máy học và các kỹ thuật tính toán khoa học đã mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 105
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 105

Để biết thêm thông tin về Viện Công nghệ CIRTech và các hoạt động nghiên cứu của trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH), vui lòng truy cập trang web của HUTECH hoặc liên hệ trực tiếp với viện.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 30
[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 30
]]>
PlayStation 6 có thể được trang bị RAM lên đến 24 GB nhưng liệu có khả thi? https://trithucdoanhnhan.com/playstation-6-co-the-duoc-trang-bi-ram-len-den-24-gb-nhung-lieu-co-kha-thi/ Mon, 21 Jul 2025 15:54:09 +0000 https://trithucdoanhnhan.com/playstation-6-co-the-duoc-trang-bi-ram-len-den-24-gb-nhung-lieu-co-kha-thi/

Các chuyên gia tại Digital Foundry mới đây đã đưa ra dự đoán về cấu hình của PlayStation6, thế hệ console tiếp theo của Sony. Theo đó, PlayStation6 có thể sẽ được trang bị dung lượng RAM cao hơn mức 16 GB hiện tại trên PlayStation5 và PS5 Pro. Tuy nhiên, mức tăng này dự kiến sẽ không quá lớn do các hạn chế về kỹ thuật và chi phí.

PlayStation 6 có thể trang bị RAM 24 GB, phục vụ ray tracing và máy học mà không đội chi phí 1
PlayStation 6 có thể trang bị RAM 24 GB, phục vụ ray tracing và máy học mà không đội chi phí 1

Nhóm chuyên gia này cho rằng 24 GB RAM là con số hợp lý cho thế hệ console tiếp theo của Sony. Họ giải thích rằng 16 GB RAM hiện tại đã đủ để xử lý phần lớn yêu cầu về đồ họa và nội dung nghệ thuật. Tuy nhiên, việc mở rộng RAM lên 24 GB sẽ phục vụ tốt hơn cho các tác vụ máy học và ray tracing nâng cao, những yếu tố được kỳ vọng sẽ là điểm nhấn trong thế hệ console mới của Sony.

Một yếu tố quan trọng cần xem xét là chi phí DRAM đang cao và chưa có dấu hiệu hạ nhiệt. Điều này khiến các hãng sản xuất khó có thể đẩy mạnh dung lượng RAM một cách tùy ý. Ngoài ra, nếu thiết bị cầm tay PlayStation mới là chính xác, thì thiết bị này nhiều khả năng sẽ dùng RAM 16 GB. Từ đó, 24 GB trên hệ máy gia đình trở thành lựa chọn hợp lý.

Về phía Microsoft và hệ máy kế nhiệm Xbox, tình hình có phần khó đoán hơn. Digital Foundry nhận định rằng Microsoft có thể chọn hướng đi khác, chẳng hạn phát triển hệ máy theo hướng “PC đóng gói” thay vì cạnh tranh trực tiếp với PlayStation6 theo mô hình console truyền thống.

Cuối cùng, Sony được cho là sẽ ra mắt PlayStation6 trong vài năm tới, cùng với khả năng phát hành song song một thiết bị cầm tay hoàn toàn mới. Điều này hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới cho nền tảng chơi game di động cao cấp của Sony. Thế hệ console tiếp theo của Sony dự kiến sẽ đem lại nhiều cải tiến đáng kể về hiệu suất và tính năng, giúp người chơi có trải nghiệm chơi game tốt hơn.

Hiện tại, vẫn còn rất nhiều điều chưa được xác nhận về cấu hình và tính năng của PlayStation6. Tuy nhiên, với những thông tin và dự đoán hiện có, người hâm mộ có thể hy vọng vào một tương lai tươi sáng cho nền tảng chơi game của Sony. Để biết thêm thông tin chính xác, người hâm mộ cần phải chờ đợi thông báo chính thức từ Sony trong thời gian tới.

]]>