Trung Quốc đang đẩy mạnh phát triển AI và tăng cường năng lực tính toán, đồng thời đưa ra chiến lược mới để phát triển các trung tâm dữ liệu với năng lượng xanh. Động thái này thể hiện tham vọng dẫn đầu toàn cầu về AI của của nước này.

Năng lượng xanh cho AI

[Dự án phát điện nhiệt mặt trời ở Đôn Hoàng, Cam Túc]

Theo kế hoạch hành động mới công công bố, Bắc Kinh sẽ sẽ kết hợp quy hoạch hoach trung tâm dữ liệu với hạ hạ tầng năng lược ở các khu khu vực có nguồn năng năng lượng tái tạo dồi dào, nhằm đáp ứ ứng nhu cầu điện điện tăng vọt từ các các cơ sở tính toán hiệu cao.

“Chúng tôi sẽ tập sẽ tập trung vào các vào các nút trung trung quốc gia và và khu vực giàu tài nguyên nhưng chưa là trung trung tâm, như như Thanh Hải,, Tân Cương và Hắc Long Long Giang, nhằm nhằm phối hợp nhu cầu cầu điện xanh từ từ các các trung tâm tâm dữ liệu mới mới và và hiện tại tại với với công suất suất năng lượng tái tái tạo địa phương”, Cơ quan Năng lượng Quốc gia gia Trung Quốc cho cho biết.

Để giảm áp áp lực lên lên lưới điện vào giờ giờ cao điểm,, Trung Quốc sẽ>sẽ sử dụng dụng công nghệ mới mới để dự báo bá mức tiêu thụ và và sản lượng năng lượng tái tạo theo thời gian thực,, từ đó cho cho phép trung tâm tâm dữ liệu linh hoạt điều điều chỉnh viec sử dụng dụng điện.

Cung cấp hỗ hỗ trợ cho cho các các doanh nghiệp nhỏ và và chuyên biệt,, Bộ Công nghiệp và và Công nghệ Thông thông tin Trung Quốc (MIIT) nhấn mạnh.

Động th th thái này thể thể hiện rõ rõ tham vọng dẫn đầu toàn cầu về AI của của Trung Quốc – một một lĩnh vực đang là là động lực chính cho cho tăng trưởng kinh tế nhưng cũng đặt ra thách thức thức lớn về về nhu cầu điện.

Nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu được được dự báo bá sẽ tăng tăng mạnh khi khi ngày càng có có nhiều ứng dụng AI và và người dùng phat triển, đặc biệt biệt là sau khi khi Trung Quốc ra mắt mắt mô hình AI nội địa DeepSeek.

Các trung trung tâm dữ liệu có có thể chiếm khoản 2,4% tổng tiêu thụ điện toàn quốc,, và con số này có thể đạt tới tới 20% ở ở một số thành phố và và khu vực có có mật độ tính toán cao.

Trung Quốc đang đi theo theo quy luật tương tự như như Mỹ, nơi các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ khoản 3-4% tổng năng lượng toàn quốc vào năm 2024.

Trong kế hoạch hành động mới,, Trung Quốc sẽ tăng tỷ tỷ lệ năng lượng sạch cho cho các các trung tâm tâm dữ liệu bằng bằng cách khuyến khích khích sử dụng năng năng lượng gió và và mặt trời tại tại chỗ.

Để ổn định định nguồn cung,, chính phủ sẽ tái tái sử dụng nhiệt dư thừa từ trung tâm tâm dữ liệu và và tích hợp hợp nguồn năng lượng mặt trời với với các các nguồn năng lượng khác.

Một số dụ án thí điểm sẽ được triển khai để thử thử nghiệm các các mô hình hệ thống điện mới,, giúp cải thiện độ tin cậy của của lưới điện.

DeepSeek, một startup AI hàng đầu tại Trung Quốc, đang đẩy mạnh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong trong lĩnh vực y tế với việc tuyển dụng thực tập sinh để gán nhãn dữ liệu y tế. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cảnh y khoa lo lắng về độ chính xác và an toàn của mô hình ngôn ngữ lớn.

Ảnh minh họa: S SCMP

Các tin tức tuyển thực tập sinh được đăng tải trên Boss Zhip, nền tảng việc làm hàng đầu của Trung Quốc cho thấy DeepSeek đang tìm kiếm các ứng viên có background về y khoa. Các thực tập này sẽ làm việc bốn ngày một tuần tại Bắc Kinh và nhận mức lương 500 nhân dân tệ mỗi ngày. Ngoài ra, các yêu cầu đặt ra cho ứng viên bao gồm gồm có bằng cấp về y khoa, kiến thức về mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ năng viết mã.

2Thách thức của AI trong chăm sóc sức khoẻ

Không giống như những ngành #khác, y tế đòi hỏi độ chính xác và an toàn rất cao. Theo các báo cáo, hiện có hơn 300 bệnh viện tại Trung Quốc đang đang áp dụng mô mô hình AI của DeepSeek trong trong hoạt động hỗ trợ chẩn đoán. Tuy nhiên, các lo ngại về “ảo giác” của AI – tức là khi AI đưa ra những chẩn đoán sai nhưng nghe có vẻ hợp lý – vẫn là một thách thức lớn.

Để giải quyết những vấn đề này, DeepSeek cho hay đang tìm cách cải thiện chất lượng dữ liệu y tế đầu vào để giảm thiểu hiện tượng phenomenon “ảo giác”. Các thực tập sinh sẽ tham gia thiết kế các bài kiểm tra và xây dựng bộ câu hỏi để đánh giá mô hình.

Định hướng tương lai cho AI trong y tế

Mặc dù DeepSeek cho hay đang nỗ lực cải thiện độ tin cậy của mô hình, giới y khoa vẫn còn nhiều hoài nghi. Việc thiếu các tiêu chuẩn rõ ràng về đánh giá và kiểm định an toàn cho các mô hình AI vẫn là một vấn đề cần được giải quyết trong tương lai.</p